Python/tensorflow/Erorr and Solve

 # 오류 1

- AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul'

# 해결

- 더 이상 mul, sub, neg를 쓰지 않는다.

• 대체됨
• multiply, subtract, negative로 바뀜.

# 오류 2

- Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

# 해결 

- 경고 무시

• # Just disables the warning, doesn't enable AVX/FMA
• import os
• os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

# 오류3

- Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

# 해결

- 버전 업이되면서 1.0부터 concat을 쓰는 방법이 다르다.

1 2

-- means = tf.concat(0, [tf.reduce_mean(tf.gather(vectors,  tf.reshape(tf.where(tf.equal(assignments, c)),[1, -1])),  reduction_indices=[1]) for c in range(k)]) ++ means = tf.concat([tf.reduce_mean(tf.gather(vectors,  tf.reshape(tf.where(tf.equal(assignments, c)),[1, -1])),  reduction_indices=[1]) for c in range(k)],0)

cs

• 위 코드에서 --는 빼주고 ++ 처럼 0과 차원의 위치를 바꿔준다.